Extração automática de rede de drenagem gerada a partir de dados obtidos por Perfilamento A Laser

Autores

  • Marvin de Almeida Correa Universidade Federal Fluminense
  • Cristiane Nunes Francisco Universidade Federal Fluminense
  • Leticia da Cunha Mose Ferreira Universidade Federal Fluminense

DOI:

https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2212

Palavras-chave:

Extração automática de drenagem. LIDAR. Modelos digitais de terreno

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo avaliar a extração automática de drenagem gerada a partir de dados obtidos por perfilamento a laser, na Bacia Hidrográfica do Rio Jacaré, localizada no município de Niterói, RJ. Para tanto foram extraídas automaticamente redes de drenagem com limiares distintos a partir de MDTs gerado por perfilamento a laser e por curvas de nível provenientes do mapeamento 1:25.000 do IBGE. Os experimentos executados demonstraram que os dados obtidos por perfilamento a laser apresentaram melhores resultados na extração automática da drenagem, especialmente nas regiões planas, no que se refere ao nível de detalhe do traçado das linhas de drenagem. Verificou-se também que limiares menores de fluxo acumulado geram redes de drenagem mais densas, com canais mais extensos e com quantidade de pequenos canais de primeira ordem. Contudo, em alguns casos, os canais não atingem o topo das cabeceiras, como em redes delineadas por fotointérpretes a partir da interpretação visual.

Biografia do Autor

  • Marvin de Almeida Correa, Universidade Federal Fluminense

    Universidade Federal Fluminense.

  • Cristiane Nunes Francisco, Universidade Federal Fluminense

    Universidade Federal Fluminense.

  • Leticia da Cunha Mose Ferreira, Universidade Federal Fluminense

    Universidade Federal Fluminense.

Referências

ANDRADES FILHO, C.O.A.; ZANI, H.; GRADELLA, F.S. Compatibilidade da rede de drenagem obtida através de dados SRTM, ASTER e carta topográfica DSG: estudo de caso no Pantanal de Aquidauana. In: Anais 2º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, Corumbá, 7-11 novembro 2009, Embrapa Informática Agropecuária/INPE, p.51-61.

BEIRÃO, C.C.B. O potencial do laser scanner terrestre para o Inventário do patrimônio arquitetônico. Dissertação de Mestrado. UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil. Florianópolis, 2011.

BRIESE, C.; PFEIFER, N. Airborne Laser Scanning and Derivation of Digital Terrain Models. In Grün/Kahmen (Eds.): Optical 3-D Measurement Techniques. Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung – I.P.F. Vienna. 2001.

COUTINHO, H.J.S.; PETRY, A.; CARDOSO, F.C. Avaliação da utilização de técnicas de estereoscopia para apresentação de conceitos de geometria descritiva. Graphica Curitiba, Paraná, Brasil 2007.

DSG. Especificação Técnica para a Aquisição de Dados Geoespaciais Vetoriais. Diretoria de Serviço Geográfico do Exército Brasileiro, 2a Edição, 2011.

ESRI, Enviromental Systems Research Institute. ArcGIS Pro tool reference. Disponível em: <http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/main/arcgis-pro-tool-reference.htm>. Acesso em: fevereiro de 2017.

FRANCISCO, C.N.; ROSAS, R.O.; CORREA, M.A; FARIAS, O.G. Diagnóstico Socioambiental e Socioeconômico: Caracterização Fisiográfica da Bacia Hidrográfica do Jacaré. Niterói: Universidade Federal Fluminense, 2016.

GALVANIN, E.A.S; POZ, A.P.D. Sistema de Varredura a Laser: Características, Processamento e Metodos de Interpolacão de dados. In: Anais do CNMAC v.2. 1984.

HORTON, R. Erosional development of streams and their drainage basins: hydrophysical approach to quantitative morphology. Geological Society of America Bulletin, 1945, v.56, pp. 275-370. Disponível em: <http://www.geos.ed.ac.uk/homes/s0451705/horton_1945.pdf>. Acesso em: fevereiro de 2017.

IBGE. Catálogo de Metadados Geográficos. Projeto RJ-25. 2017. Disponível em: <http://www.metadados.geo.ibge.gov.br/geonetwork_ibge/srv/por/main.home>. Acesso em: fevereiro de 2017.

JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos. 2009. 598 p.

LOHMANN, P.; KOCH, A.; SCHAEFFER, M. Approaches to the filtering of LASER scanner data. The International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Amsterdam, 2000, v. 33 (B3).

MENDES, B.; CIRILO, A. Geoprocessamento em recursos hídricos: princípios, integração e aplicação. Porto Alegre: ABRH. 2001. 536p.

NASCIMENTO JÚNIOR, J. O., SCHULER, C. A. B., CAVALCANTE, R. B. S. Sistema Laser Scanner. In: Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, 3., 2006, Aracaju. Anais eletrônicos. Universidade Federal de Pernambuco, 2006.

PEEL, M. C; FINLAYSON, B. L; MCMAHON, T. A. Updated world map of the Koppen-Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences Discussions, European Geosciences Union, 2007, 11 (5), pp.1633-1644.

PEREIRA, V.F.; FRANCISCO, C. N.. Mapeamento da rede de drenagem por extração automática: avaliação de algoritmos. In: Congresso Brasileiro de Geoprocessamento, 2013, Rio de Janeiro. Congresso Brasileiro de Geoprocessamento, 2013.

SANTOS, L.C.S.; FRANCISCO, C. N.. Avaliação dos Modelos Digitais de Elevação aplicados à extração automática de redes de drenagem. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011, Curitiba. XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São Jose dos Campos: INPE, 2011.

SHIMALESKY, V. Avaliação da qualidade da informação altimétrica derivada da varredura a LASER em uma região coberta por vegetação: um estudo de caso. Dissertação de Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná. Curitiba – Paraná, 2007.

TOPOCART. Relatório Técnico Final Levantamento Aerofotogramétrico e Perfilamento a Laser Niterói – RJ. Brasília: Topocart. 2014.

VALERIANO, C. M. et al. Geologia e Recursos Minerais da Folha Baía de Guanabara SF.23-Z-B-IV, estado do Rio de Janeiro escala 1:100.000. Belo Horizonte: CPRM, 2012.

WEHR, A.; LOHR, U. Airborne laser scanning—an introduction and overview. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, v. 54, p. 68–82, 1999.

WACK, R.; WIMMER, A. Digital Terrain Models from Airborne LASER Scanner Data – A grid Approach. International Archives of Photogrammetry. Remote Sensing, 2002, v. 34 (B3), pp. 293-296.

Downloads

Publicado

2018-02-04

Edição

Seção

Geotecnologias e Modelagem Espacial em Geografia Física