Mapeamento da cobertura vegetal a partir de imagens de alta resolução obtidas por VANT

Autores

  • Filipe Castro Felix Universidade Federal de Alfenas
  • Fabio Arnaldo Pomar Avalos DCS/ Universidade Federal de Lavras - UFLA
  • Marx Leandro Naves Silva Universidade Federal de Alfenas
  • Ronaldo Luiz Mincato Universidade Federal de Alfenas

DOI:

https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2217

Palavras-chave:

VANT. Solos. Agricultura de precisão. Remanescentes florestais. Conservação

Resumo

Veículos Aéreos Não Tripulados ou Drones estão em uso crescente nos estudos ambientais, permitindo a coleta dados precisos para mapeamento e monitoramento da paisagem. Contudo, foram pouco explorados nos estudos de cobertura vegetal e monitoramento florestal. Portanto, esta pesquisa visou mapear a cobertura vegetal de uma área experimental com: Drone Phantom 3 Professional, 150 pontos de classificação da vegetação e 4 índices de cobertura vegetal, no espectro visível. Para tanto, foram realizados levantamentos de campo, para validação do aerolevantamento. Os resultados demonstraram a necessidade de melhorar os estudos dos índices de vegetação no visível, pois foi detectada dificuldades de distinção dos diferentes tipos de vegetação da área pelos índices selecionados. Assim, as alternativas para resolução do problema seriam: avaliação sazonal das respostas espectrais, uso de sensores infravermelhos e novos índices do espectro visível e do visível conjugado com o infravermelho, para validação do método de estudo.

Biografia do Autor

  • Filipe Castro Felix, Universidade Federal de Alfenas

    PPGCA/Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL-MG.

  • Fabio Arnaldo Pomar Avalos, DCS/ Universidade Federal de Lavras - UFLA

    DCS/Universidade Federal de Lavras - UFLA.

  • Marx Leandro Naves Silva, Universidade Federal de Alfenas

    PPGCA/Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL-MG.

  • Ronaldo Luiz Mincato, Universidade Federal de Alfenas

    PPGCA/Universidade Federal de Alfenas – UNIFAL-MG. 

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Publicado

2018-02-04

Edição

Seção

Geotecnologias e Modelagem Espacial em Geografia Física