Precipitação e eventos extremos: mapeamento bibliométrico de artigos científicos internacionais

Autores

  • Denise Dias dos Santos Universidade de São Paulo
  • Alfredo Pereira de Queiroz Filho Universidade de São Paulo
  • Emerson Galvani Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2386

Palavras-chave:

Mapeamento bibliométrico. Chuva. Precipitação. Eventos extremos

Resumo

Os eventos extremos de precipitação consistem em um dos principais agentes na deflagração de desastres naturais, principalmente em ambientes de clima tropical. Considerando que as suas características e circunstâncias são muito diversificadas, que o volume de publicações é expressivo e que o número de revistas científicas é relevante, entende-se que é fundamental adotar estratégias que permitam avaliar o panorama geral da produção acadêmica internacional sobre esse tema. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é realizar um mapeamento bibliométrico dos artigos internacionais sobre as precipitações, especificamente com foco nos eventos extremos, fazendo uso de palavras-chave e apoiando-se na base de dados Web of Science Core Collection. Por meio da metodologia de acoplamento bibliográfico e co-citação, foram analisados 1770 artigos e elaborados mapas bibliográficos no software VOSviewer. O artigo mais citado (“Climate Extremes: Observations, Modeling, and Impacts”) recebeu 1794 citações. Constatou-se que os clusters formados a partir das palavras-chaves mais utilizadas e os termos mais citados revelam sua interligação com a área de variabilidade e mudanças climáticas. Os periódicos em destaque na pesquisa foram o Journal Of Hydrology e o International Journal Of Climatology.

Biografia do Autor

  • Denise Dias dos Santos, Universidade de São Paulo

    Departamento de Geografia/FFLCH, Universidade de São Paulo.

  • Alfredo Pereira de Queiroz Filho, Universidade de São Paulo

    Departamento de Geografia/FFLCH, Universidade de São Paulo.

  • Emerson Galvani, Universidade de São Paulo

    Departamento de Geografia/FFLCH, Universidade de São Paulo.

Referências

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 6028: informação e documentação: resumo - apresentação. Rio de Janeiro, 2003c. 2 p.

CAVALCANTI, I. F. A. Large scale and synoptic features associated with extreme precipitation over South America: A review and case studies for the first decade of the 21st century. Atmospheric Research, v. 118, p. 27-40, Nov 15 2012. ISSN 0169-8095. Disponível em: < ://WOS:000310386100004 >.

EASTERLING, D. R. et al. Climate Extremes: Observations, Modeling, and Impacts. Science, v. 289, n. 5487, p. 2068-2074, 2000.

GALVANI, E.; PEREIRA, A. R. ; KLOSOWSKI, E. S. Relações entre o Índice de Oscilação Sul (IOS) e o total mensal de chuva em Maringá-PR. Acta Scientiarum (UEM) (Cessou em 2002), Maringá-Pr, v. 20, n.4, p. 531-535, 1998.

GRÁCIO, M.C.C. Acoplamento bibliográfico e análise de cocitação: revisão teórico-conceitual. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 21, n. 47, p. 82-99, set./dez., 2016.

HAUNSCHILD, R.; BORNMANN, L.; MARX, W. (2016) Climate Change Research in View of Bibliometrics. PLoS ONE 11(7): e0160393. doi:10.1371/journal.pone.0160393.

JIANG, H.; QIANG, M.; LIN, P. A topic modeling based bibliometric exploration of hydropower research. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 57, p. 226-237, 5// 2016. ISSN 1364-0321. Disponível em: < http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032115015774 >.

KNUTAS, A., HAJIKHANI, A., SALMINEN, J., IKONEN, J., PORRAS, J. Cloud-Based Bibliometric Analysis Service for Systematic Mapping Studies. CompSysTech 2015.

ROJAS-SOLA, J. I.; AGUILERA-GARCÍA, Á. I. Análisis bibliométrico mundial de la categoría 'remote sensing' de la web of science (1997-2012). Boletim de Ciências Geodésicas, v. 20, p. 855-878, 2014. ISSN 1982-2170. Disponível em: < http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-21702014000400855&nrm=iso >.

WALTMAN, L.; VAN ECK, N. J.; NOYONS, E. C. M. A unified approach to mapping and clustering of bibliometric networks. Journal of Informetrics, v. 4, n. 4, p. 629-635, 10// 2010. ISSN 1751-1577. Disponível em: < http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157710000660 >.

ZHANG, K. et al. A bibliometric analysis of research on carbon tax from 1989 to 2014. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 58, p. 297-310, 5// 2016. ISSN 1364-0321. Disponível em: < http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032115014720 >.

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Publicado

2018-02-04

Edição

Seção

Climatologia em diferentes níveis escalares: mudanças e variabilidades