Utilização de imagens Landsat 8 (OLI) para mapeamento de áreas cultiváveis com arroz no estado de Santa Catarina – Brasil, safra 2014/2015 e 2015/2016
DOI:
https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2078Palavras-chave:
Arroz. Estimativa. Previsão de safra. Segmentação. Índice KappaResumo
O objetivo principal deste trabalho foi mapear e dar consistência às estimativas e previsões de produção de arroz no Estado de Santa Catarina e acompanhar a expansão ou retração da cultura, por meio das imagens Lansdat 8. A metodologia consistiu nos seguintes procedimentos: seleção de cenas de imagem Landsat 8 (OLI), processamento digital, segmentação, interpretação visual, trabalho de campo e validação dos dados. Foram obtidos dois mapas de ocupação de arroz irrigado, um para o ano safra 2014/2015 e outro para 2015/2016. A validação do mapeamento com o índice Kappa mostrou um alto nível de concordância dos dados. Este mapeamento detectou uma redução no plantio da cultura em relação ao ano anterior, provando ser eficiente porque acompanhou a retração da cultura. A análise temporal do Landsat 8 (OLI) foi essencial para diferenciar a dinâmica das culturas e para interpretar o cultivo do arroz.
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