Geoestatística aplicada à análise da incerteza espacial associada à precipitações intensas

Autores

  • Andrea Koga Vicente Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a Agricultura/Faculdade de Engenharia Agrícola, UNICAMP
  • Armando Zaupa Remacre Departamento de Geologia e Recursos Naturais/Instituto de Geociências, UNICAMP
  • Moacir Cornetti Departamento de Geologia e Recursos Naturais /Instituto de Geociências, UNICAMP

DOI:

https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2570

Palavras-chave:

Evento extremo de precipitação. Incerteza espacial. Simulação estocástica. Geoestatística. Cenários

Resumo

A análise das incertezas inerentes à espacialização de precipitações intensas é uma informação fundamental para embasar avaliações de risco e tomadas de decisão para prevenção de impactos associados. Com intuito de contribuir para o tema, neste trabalho a simulação estocástica é empregada para a análise das incertezas de um evento pluvial intenso ocorrido na Região Metropolitana de Campinas. Mapas de desvio padrão e de áreas de probabilidade de ocorrência de chuvas a partir de 80mm/24h foram gerados a com base na simulação de 200 cenários equiprováveis, fornecendo ferramentas para a análise de áreas com maior probabilidade de chuvas intensas em condições análogas.

Biografia do Autor

  • Andrea Koga Vicente, Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a Agricultura/Faculdade de Engenharia Agrícola, UNICAMP
    Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a Agricultura/Faculdade de Engenharia Agrícola, UNICAMP
  • Armando Zaupa Remacre, Departamento de Geologia e Recursos Naturais/Instituto de Geociências, UNICAMP
    Departamento de Geologia e Recursos Naturais/Instituto de Geociências, UNICAMP
  • Moacir Cornetti, Departamento de Geologia e Recursos Naturais /Instituto de Geociências, UNICAMP
    Departamento de Geologia e Recursos Naturais/Instituto de Geociências, UNICAMP

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Publicado

2018-02-04

Edição

Seção

Climatologia em diferentes níveis escalares: mudanças e variabilidades