Classificação de imagens digitais LANDSAT 8 no software ENVI: material teórico-prático

Autores

  • Cassiano Gustavo Messias Geógrafo (Unifal-MG), mestre em Geografia (Unicamp) e doutorando em Geografia (Unicamp).
  • Joaquim Ernesto Bernardes Ayer Geógrafo (Unifal-MG), mestre em Ecologia e Tecnologia Ambiental (Unifal-MG) e doutorando em Geociências (Unicamp).

DOI:

https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2597

Palavras-chave:

ENVI. Sensoriamento Remoto. LANDSAT-8

Resumo

Este texto compreende o material teórico-prático do minicurso ministrado no dia 28/07/2017, durante o XVII Simpósio Brasileiro de Geografia Física e Aplicada e I Congresso Nacional de Geografia Física e Aplicada, na cidade de Campinas – SP.

Biografia do Autor

  • Cassiano Gustavo Messias, Geógrafo (Unifal-MG), mestre em Geografia (Unicamp) e doutorando em Geografia (Unicamp).
    Geógrafo (Unifal-MG), mestre em Geografia (Unicamp) e doutorando em Geografia (Unicamp).
  • Joaquim Ernesto Bernardes Ayer, Geógrafo (Unifal-MG), mestre em Ecologia e Tecnologia Ambiental (Unifal-MG) e doutorando em Geociências (Unicamp).
    Geógrafo (Unifal-MG), mestre em Ecologia e Tecnologia Ambiental (Unifal-MG) e doutorando em Geociências (Unicamp).

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Publicado

2018-02-04

Edição

v. 1 (2017): EBOOK

Seção

Materiais Complementares