Índices de Vegetação aplicados sobre os padrões de ocupação do Cerrado no município de Diamantino, Mato Grosso
DOI:
https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2209Palavras-chave:
Cerrado. Sensoriamento remoto. NDVI. SAVI. EVIResumo
Nos últimos anos, consolidou-se a conversão de áreas do bioma Cerrado em terrenos voltados para o cultivo agrícola ligado à produção econômica. Este estudo tem o objetivo de aplicar os índices de vegetação (NDVI, SAVI E EVI) para identificar os padrões de ocupação do Cerrado, no contexto do município de Diamantino, estado de Mato Grosso. Esse estudo fundamentou-se nas concepções teóricas de Natureza (PORTO-GONÇALVES, 2006); Sensoriamento Remoto (NOVO, 2008); e Sensoriamento Remoto da Vegetação (PONZONI, 2012), buscando aplicar os índices de vegetação NDVI, SAVI e EVI sobre a imagem do satélite Landsat 8, sensor OLI, órbita 227, ponto 70, de 17/09/2016. Os resultados permitiram identificar na área de estudo áreas com: vegetação densa, vegetação moderada, vegetação rasteira e solo exposto. Ademais, os dados NDVI, SAVI e EVI proporcionaram a elaboração de documentos cartográficos que podem auxiliar na gestão territorial.
Referências
BRASIL. Ministério de Ciência e Tecnologia. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Monitoramento dos biomas brasileiro por satélite: monitoramento do Cerrado. São Paulo: Arcplan, 2011.
______. MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE. Biodiversidade do Cerrado e Pantanal: áreas e ações prioritárias para a conservação. Brasília: MMA, 2007.
COUTINHO, L. M. O conceito de cerrado. Revista Brasileira de Botânica, v. 1, p. 17–23, 1978.
GOODLAND, R. J. A.; FERRI, M. G. Ecologia do Cerrado. [S.l.]: Edusp/Itatiaia, 1979.
IBGE. Censo Demográfico 2010. Rio de Janeiro: IBGE, 2010.
______. Produção Agrícola Municipal 2015. Rio de Janeiro: IBGE, 2015.
MACHADO, R. et al. Estimativas de perda da área do Cerrado brasileiro. http://www.ci.com (last accessed Janeiro 11, 2008): Conservation International, 2004.
NOVO, E. M. L. de Moraes. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. 3ed. São Paulo: Blucher, 2008.
PONZONI, F. J.; Shimabukuro, Yosio Edemir. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos: Parêntese, 2012.
PORTO-GONÇALVES, C.V. Os (des) caminhos do meio ambiente. São Paulo: Contexto, 2006.
