Geotecnologias aplicadas à detecção de mudanças na cobertura vegetal da bacia hidrográfica do Rio Inhaúma – PE/AL

Autores

  • Carlos Eduardo Santos de Lima Universidade Federal de Pernambuco
  • Macelle Soares Almeida Silva Universidade de Pernambuco
  • Danilo Heitor Caires Tinoco Bisneto Melo Universidade Federal da Bahia
  • Daniel Dantas Moreira Gomes Universidade de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2228

Palavras-chave:

Sensoriamento Remoto. NDVI. Vegetação. Bacia Hidrográfica do Inhúma

Resumo

A presente pesquisa tem como objetivo apresentar de forma breve as transformações na cobertura vegetal da Bacia Hidrográfica do Inhaúma-PE, analisando de forma multitemporal as suas transformações nos períodos de 2011 a 2014, para analisar de forma robusta, foi necessário o uso de dados espectrais obtidos por Sensoriamento Remoto TM-Landsat 5 e Landsat 8/OLI, que juntamente com os Softwares ArcGis10.4.1; ENVI 5.2 e o ERDAS 2014 nos forneceu o suporte para os cálculos (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI) e todo o processamento de dados. Com os dados gerados, foi possível desenvolver uma classificação supervisionada da vegetação, para esta classificação foram utilizadas quatro classes: vegetação densa, vegetação esparsa, vegetação rasteira e ausência de vegetação. Após a classificação, realizamos os mapas temáticos, que forneceram uma análise comparativa, os anos 2011 e 2014, assim, possuindo uma melhor perspectiva das mudanças durante os 4 anos que foram analisados. 

Biografia do Autor

  • Carlos Eduardo Santos de Lima, Universidade Federal de Pernambuco

    Departamento de Ciências Geográficas/Universidade Federal de Pernambuco - UFPE.

  • Macelle Soares Almeida Silva, Universidade de Pernambuco

    Geoprocessamento e Modelagem Ambiental, Universidade de Pernambuco - UPE.

  • Danilo Heitor Caires Tinoco Bisneto Melo, Universidade Federal da Bahia

    Adjunto do Departamento de Geofísica/ Universidade Federal da Bahia - UFBA.

  • Daniel Dantas Moreira Gomes, Universidade de Pernambuco

    Professor Adjunto, Universidade de Pernambuco - UPE.

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Publicado

2018-02-04

Edição

Seção

Geotecnologias e Modelagem Espacial em Geografia Física